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Werkstudent (m/w/d) im Bereich PAV-Research für Data Engineering & Analytics
Garching bei München
Aktualität: 27.11.2024
Anzeigeninhalt:
27.11.2024, Deutsche Pfandbriefbank AG
Garching bei München
Einleitung
Die pbb Deutsche Pfandbriefbank ist eine führende Spezialbank für die Finanzierung von Investitionen in Gewerbeimmobilien und öffentliche Infrastruktur in Europa und den USA. Bei uns arbeiten mehr als 800 Kolleginnen und Kollegen aus 31 Nationen, die gemeinsam einen wichtigen gesellschaftlichen Beitrag leisten: Sie strukturieren Darlehen - auch über Landesgrenzen hinweg und helfen der Immobilienbranche dabei, grüner und nachhaltiger zu werden.Sie möchten mit dabei sein? Sich mit uns zusammen weiterentwickeln und Ihr Potential entfalten? Dann sind Sie bei uns richtig. Unsere Unternehmenskultur fußt auf Vertrauen, Zusammenhalt und Expertise. Wir bieten Eigenverantwortung, Freiräume, flexible Arbeitszeiten, ein aufgeschlossenes, modernes Arbeitsumfeld und eine wertschätzende Firmenkultur. Deutsche Pfandbriefbank AGFinanzen, Versicherungen & Immobilien
Werkstudent (m/w/d) im Bereich PAV-Research für Data Engineering & Analytics
Werkstudententätigkeit, ITGarching bei München
Das sind Ihre Aufgaben
Modellentwicklung: Unterstützung bei der Entwicklung, Implementierung und Validierung datengetriebener Modelle und Algorithmen für unser Market-ResearchAutomatisierung und Optimierung von Datenprozessen: Mitwirkung bei der Automatisierung und Optimierung von Datenprozessen
Datenanalyse und -aufbereitung: Unterstützung bei der Sammlung, Aufbereitung und Analyse großer Datenmengen aus verschiedenen Quellen
Datenvisualisierung und Berichterstellung: Entwicklung von Visualisierungen und Berichten zur Darstellung von Analyseergebnissen für interne und externe Stakeholder
Das bringen Sie mit
Laufendes Studium in Informatik, Data Science/Analytics/Engineering, Mathematik, Physik, Robotics oder einem verwandten BereichProgrammierkenntnisse: Erfahrung mit mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, R, o.Ä.); Kenntnisse in Tools und Frameworks für Data Engineering
Kenntnisse in Machine-Learning: Erste Erfahrung mit maschinellen Lernverfahren und Tools (z. B. PyTorch)
Grundkenntnisse in Datenverarbeitung und -analyse sowie Interesse an modernen Technologien im Bereich Data Engineering und KI; statistische Grundkenntnisse werden ebenfalls vorausgesetzt
Analytisches Denkvermögen und die Fähigkeit, komplexe Daten und Prozesse verständlich aufzubereiten
Selbstständige Arbeitsweise und Teamfähigkeit: Du arbeitest zuverlässig und hast Spaß daran, dich mit komplexen technischen Aufgaben auseinanderzusetzen
Gute Englisch- und Deutschkenntnisse: Kommunikationsfähigkeit in beiden Sprachen ist wichtig, um Ergebnisse zu präsentieren und mit dem Team zu kommunizieren
Und was bieten wir Ihnen?
Flexible Arbeitszeiten, die sich gut mit Ihrem Studium vereinbaren lassenPraxisnahe Einblicke in aktuelle Digitalisierungsprojekte einer internationalen Bank
Professionelle Weiterentwicklung durch die Mitarbeit an innovativen Projekten und Zugriff auf modernste Technologien
Ein motiviertes und interdisziplinäres Team, das Sie bei Ihrer persönlichen und fachlichen Entwicklung unterstützt.
Moderne Arbeitsumgebung mit Möglichkeiten für Remote-Arbeit und Homeoffice.
So bewerben Sie sich
Wir freuen wir uns jetzt auf Ihre Bewerbung! Sobald Ihre Unterlagen bei uns eingegangen sind, melden wir uns bei Ihnen, um die nächsten Schritte zu besprechen.Standorte
