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Entwicklung von KI-Modellen zur Optimierung der Gesamtanlageneffektivität (OEE) im Maschinenbau 09.11.2023 Harro Höfliger Verpackungsmaschinen GmbH Allmersbach im Tal
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Entwicklung von KI-Modellen zur Optimierung der Gesamtanlageneffektivität (OEE) im Maschinenbau
Allmersbach im Tal
Aktualität: 09.11.2023

Anzeigeninhalt:

09.11.2023, Harro Höfliger Verpackungsmaschinen GmbH
Allmersbach im Tal

Einleitung

Harro Höfliger setzt ein hohes Augenmerk auf Qualität und Präzision seiner Produktions- und Verpackungsanlagen für Kunden auf der ganzen Welt. Durch die Mitarbeit in unserem Corporate Startup PYNR unterstützen Sie die Forschung und Entwicklung von Software und der Industrie 4.0. Dadurch tragen Sie zum Erfolg der Firma bei.Start
nach AbspracheBearbeitungszeit
6 Monate
Harro Höfliger Verpackungsmaschinen
Metall & Elektronik

Entwicklung von KI-Modellen zur Optimierung der Gesamtanlageneffektivität (OEE) im Maschinenbau

Abschlussarbeiten, Forschung & Entwicklung
Allmersbach im Tal

Ihre Aufgaben

Im Rahmen deiner Abschlussarbeit wirst du aktiv an der Entwicklung und Implementierung von smarten Algorithmen und KI-Modellen arbeiten, um die Gesamtanlageneffektivität (OEE) unserer Produktionslinien zu verbessern. Du wirst eng mit unserem erfahrenen Team im Corporate Startup PYNR by Harro zusammenarbeiten, um prädiktative Modelle zu entwickeln, die Einblicke in mögliche Verbesserungsbereiche im Pharma Maschinenbau bieten und innovative Lösungen zur Effizientsteigerung vorschlagen. Du bit kreativ, Teamplayer, liebst Qualität, identifizierst dich mit deinen Produkten und hast bestenfalls schon Lösungen, bevor jemand "Problem!" ruft. Kurz gesagt: Dank Know how und Leidenschaft für alles Digitale prägst du die Zukunft von Industrie 4.0 und IIOT mit - schön, dass du dabei bist!

Ziele

Definition von erforderlichen Maschinendaten zur OEE Auswertung
Analyse von Maschinendaten zur Identifizierung von Optimierungsmöglichkeiten
Entwicklung von KI-Modellen zur Vorhersage und Verbesserung der OEE
Zusammenarbeit mit dem Team zur Implementierung von Verbesserungsmaßnahmen.

Fachliche Voraussetzungen

Grundkenntnisse in maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz
Erfahrung mit Datenanalyse und statistischen Modellierungsmethoden
Programmierkenntnisse in Python oder einer ähnlichen Sprache
Grundverständnis für Fertigungsprozesse und Maschinenbau

Standorte